製造流通ソリューション
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データ連携・統合基盤プラットフォームサービス

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データ連携/統合基盤プラットフォームサービス

概要

Informaticaが提供するデータ連携/統合基盤プラットフォームは、データ連携・統合・変換を実現するETLツール「Informatica PowerCenter®」、データ品質管理を実現する「Informatica Data Quality®」、マスターデータの統合管理を実現する「Informatica Master Data Management®」を中心としたソフトウェア製品で企業内のデータ連携/統合を実現します。

サービス概要図
接続性
お客様の分散するシステムを統合するために50種類以上の接続アダプタがあり、ノンコーディングで接続を確立、バッチからリアルタイムまで要件に応じたデータ連携を実現いたします。
信頼性
プロファイリングによりデータの品質を把握・評価、クレンジング、名寄せ処理によってデータの品質を改善、価値を向上させます。
コード体系の異なる複数のデータソースからのデータ統合処理も、名寄せ機能によりコード変換表の生成を自動化することで、開発・運用効率を高めることができます。
可視性
どのシステムのどのデータが、どういう処理を経て どこに連携しているかのデータの流れが把握でき、データの来歴分析や影響調査が容易になり、開発・運用生産性を最大化できます。
拡張性・可用性
グリッド構成での並列分散処理により、ノード追加による性能向上を実現。
またアプリケーションレベルでHA機能を提供し、データ統合処理を継続させます。


多くの導入プロジェクトを経験した知見に基づき、ALSIはinformatica製品の製品販売、導入支援サービスを提供します。

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製品概要・特長

データ連携・統合・変換を実現するETLツール「Informatica PowerCenter」

概要

Informatica PowerCenterは、企業内で分散しているデータを抽出して統合するETL機能を搭載したデータ統合プラットフォームです。
RDB(oracle、SQL Server)、Hadoopやクラウドサービス(Salesforce)となどと容易に接続できるデータ統合基盤ツールです。

サービス概要図

特長

  • <高い生産性> GUI画面によるノンプログラミング
  • <豊富な接続アダプタ> 50種類以上
  • <大量データ変換/加工> 100種類以上の変換関数
  • <高速処理> 並列・分散による高パフォーマンス
  • <メタデータ管理> 複数システムのデータの流れを可視化
  • <高可用性> 障害検知と復旧自動化


データ品質管理を実現する「Informatica Data Quality」

概要

潜在的なデータ品質の課題を発見し、高いデータ品質を維持するための仕組みとし、データの精度や品質を把握・評価するプロファイリング機能を提供します。品質に問題が見つかったデータをクレンジング・名寄せする機能を有し、フォーマットの標準化や重複データの排除、住所補完などにより高品質のデータを提供します。

サービス概要図

特長

  • データ品質管理フレームワーク
  • 永続的に高いデータ品質を担保していくための、データ品質管理フレームワークの実現。

  • プロファイリング機能(高度なデータ分析)
  • データの内容を分析し、問題のあるデータの特定を支援します。またデータ品質ルールを設定することにより、ルールに合致しないデータを特定することを可能にします。

  • スコアカード機能(データ品質監視)
  • 任意の閾値でデータ品質を監視し、グラフ化することにより、データ品質管理の可視化を実現します。
    また傾向グラフを確認することで、時間と共に劣化したデータ品質や、クレンジング処理実装効果などを把握することが可能です。

  • 重複データ検出・排除(高度なクレンジング)
  • 高度なクレンジング機能として、住所クレンジング、重複データの検出、辞書を利用したデータ変換などに対応しています。



マスターデータの統合管理を実現する「Informatica Master Data Management」

概要

マスターデータの統合管理を実現する「Informatica MDM」は、企業の業務要件に沿った独自のデータモデルを構築できる柔軟な基盤に加え、業界のデータモデルやインフォマティカのベストプラクティスを踏襲したデータモデルを提供します。基幹システムやクラウドといった様々な形式や種類のマスターデータを即座に識別し、関連システム間での同期を可能にします。

特長

  • 柔軟なビジネスモデル駆動型 MDM で独自のビジネス要件に対応
  • 精度と拡張性の高い照合および事前構築された MDM 照合ルール
  • 独自の信頼フレームワークにより、ビジネスクリティカルなマスターデータの信頼性を向上
  • 高度な階層管理により、データ間の貴重な関係を表示
  • データガバナンスプロセスをサポートする包括的なワークフロー管理
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